Διδάσκουσα

Λ. Μελιγκοτσίδου

 

Σκοπός του μαθήματος

Η εισαγωγή των φοιτητών στη Μπεϋζιανή προσέγγιση στη Στατιστική, παρουσίαση των βασικών Μπεϋζιανών μεθόδων και η εφαρμογή των μεθόδων σε Η/Υ με τη χρήση του στατιστικού προγράμματος R.

Εκπαιδευτικοί στόχοι του μαθήματος

Μετά τη επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα έχει κατανοήσει τη φιλοσοφική και μεθοδολογική διαφορά της Μπεϋζιανής από την κλασική προσέγγιση στη Στατιστική και θα μπορεί να εφαρμόσει τη Μπεϋζιανη προσέγγιση σε κάποιες κατηγορίες στατιστικών προβλημάτων. Επίσης, ο φοιτητής θα έχει έρθει σε επαφή με τον προγραμματισμό σε γλώσσα R.

Περιεχόμενο

1. Εισαγωγή στη Μπεϋζιανή προσέγγιση στη Στατιστική
2. Επιλογή των εκ των προτέρων κατανομών
3. Σημειακή εκτίμηση κατά Bayes
4. Περιοχές αξιοπιστίας και Μπεϋζιανοί Έλεγχοι Υποθέσεων
5. Μπεϋζιανή σύγκριση μοντέλων
6. Προβλέψεις
7. Εισαγωγή στις μεθόδους MCMC: Ο δειγματολήπτης Gibbs
8. Εφαρμογές στην R

Μέθοδοι διδασκαλίας

Το περιεχόμενο του μαθήματος καλύπτεται μέσα από 22 ώρες θεωρητική διδασκαλία και 14 ώρες πρακτική άσκηση σε υπολογιστές με τη χρήση του στατιστικού προγράμματος R.

Μέθοδος αξιολόγησης

Η αξιολόγηση του φοιτητή γίνεται  με τη βαθμολόγηση δύο εργασιών ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση του πακέτου R που αναλογεί  στο 20%  του τελικού βαθμού, ενώ το υπόλοιπο 80% προέρχεται από την απόδοση του φοιτητή σε γραπτές εξετάσεις.