Faculty
F. Siannis
C. Thomadakis, PhD
Περιεχόμενο μαθήματος
Εισαγωγή:
- Πολλαπλές μετρήσεις στο χρόνο
- Μοντέλα που εφαρμόζονται σε εξαρτημένα δεδομένα
- Απεικόνιση διαχρονικής εξέλιξης πληθυσμιακών μέσων και ειδικών κατά άτομο δεδομένων
- Δομή συμεταβλητότητας δεδομένων
- Μεταβαλλόμενες στο χρόνο ανεξάρτητες μεταβλητές (συν-μεταβλητές)
Απλή Ανάλυση:
- Συνοπτικά στατιστικά
- Μέθοδοι ανάλυσης χωρίς καθορισμό της δομής της συμμεταβλητότητας των δεδομένων. (Ανάλυση διακύμανσης – ANOVA, Πολυμεταβλητή Ανάλυση διακύμανσης – MANOVA)
Μοντέλα για συνεχή ποσοτικά μεγέθη:
- Μοντέλα πολυμεταβλητής κανονικής γραμμικής εξάρτησης
- Μοντέλα μεγίστης πιθανοφάνειας υπό περιορισμό
- Μοντέλα σταθερών (fixed) και τυχαίων (random) επιδράσεων (effects)
- Δομή συμμεταβλητότητας, αξιολόγηση και επιλογή
- Συμπερασματολογία για τους συντελεστές σταθερών επιδράσεων
- Αξιολόγηση και έλεγχος μοντέλων
- Απομονωμένες τιμές ή έκτροπες παρατηρήσεις (ouliers)
Μοντέλα για ποιοτικά και διατάξιμα μεγέθη:
- Μοντέλα για περιθωριακές, υπό συνθήκες και από κοινού πιθανότητες
- Περιθωριακά μοντέλα, γενικευμένες εξισώσεις εκτίμησης, μέγιστη πιθανοφάνεια
- Ειδικά κατ’ άτομο μοντέλα, μοντέλα τυχαίων ατομικών επιδράσεων, προσεγγιστικά και ακριβή μοντέλα μέγιστης πιθανοφάνειας, υπό συνθήκες ανάλυση
