Ανάλυση Δεδομένων με Πολλαπλές Μετρήσεις στο Χρόνο

Περιεχόμενο μαθήματος

Εισαγωγή:

  • Πολλαπλές μετρήσεις στο χρόνο
  • Μοντέλα που εφαρμόζονται σε εξαρτημένα δεδομένα
  • Απεικόνιση διαχρονικής εξέλιξης πληθυσμιακών μέσων και ειδικών κατά άτομο δεδομένων
  • Δομή συμεταβλητότητας δεδομένων
  • Μεταβαλλόμενες στο χρόνο ανεξάρτητες μεταβλητές (συν-μεταβλητές)

Απλή Ανάλυση:

  • Συνοπτικά στατιστικά
  • Μέθοδοι ανάλυσης χωρίς καθορισμό της δομής της συμμεταβλητότητας των δεδομένων. (Ανάλυση διακύμανσης – ANOVA, Πολυμεταβλητή Ανάλυση διακύμανσης – MANOVA)

Μοντέλα για συνεχή ποσοτικά μεγέθη:

  • Μοντέλα πολυμεταβλητής κανονικής γραμμικής εξάρτησης
  • Μοντέλα μεγίστης πιθανοφάνειας υπό περιορισμό
  • Μοντέλα σταθερών (fixed) και τυχαίων (random) επιδράσεων (effects)
  • Δομή συμμεταβλητότητας, αξιολόγηση και επιλογή
  • Συμπερασματολογία για τους συντελεστές σταθερών επιδράσεων
  • Αξιολόγηση και έλεγχος μοντέλων
  • Απομονωμένες τιμές ή έκτροπες παρατηρήσεις (ouliers)

Μοντέλα για ποιοτικά και διατάξιμα μεγέθη:

  • Μοντέλα για περιθωριακές, υπό συνθήκες και από κοινού πιθανότητες
  • Περιθωριακά μοντέλα, γενικευμένες εξισώσεις εκτίμησης, μέγιστη πιθανοφάνεια
  • Ειδικά κατ’ άτομο μοντέλα, μοντέλα τυχαίων ατομικών επιδράσεων, προσεγγιστικά και ακριβή μοντέλα μέγιστης πιθανοφάνειας, υπό συνθήκες ανάλυση