Εκδήλωση για τις ευκαιρίες επαγγελματικής σταδιοδρομίας των αποφοίτων του ΔΠΜΣ «Βιοστατιστική & Επιστήμη Δεδομένων Υγείας»
Μπορείτε να παρακολουθήσετε το βίντεο της εκδήλωσης, πατώντας εδώ.
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ
16:00-16:15
Εισαγωγή
Bάνα Σύψα – Γιώτα Τουλούμη – Απόστολος Μπουρνέτας
16:15-16:25
Βιοστατιστική σε φαρμακευτικές εταιρείες
Δήμητρα-Κλειώ Κηπουρού (GSK, UK)
16:25-16:35
Συνδυάζοντας Ιατρική και Βιοστατιστική
Γεώργιος Αντωνογεώργος (Παιδίατρος – Ακαδημαϊκός Υπότροφος, ΕΚΠΑ)
16:35-16:55
Διδακτορικό και έρευνα στη Βιοστατιστική
Στην Ελλάδα: Κων/να Δημακοπούλου (ΕΚΠΑ)
Στο εξωτερικό: Αδριανή Νικολακοπούλου (University of Freiburg)
16:55-17:05
Βιοστατιστική σε Oργανισμούς Δημόσιας Υγείας
Λαμπρινή Βενέτη (Norwegian Institute of Public Health)
17:05-17:25
Ακαδημαϊκή καριέρα στη Βιοστατιστική
Ξανθή Πεντελή (ΟΠΑ)
Βαγγέλης Ευαγγέλου (Παν/μιο Ιωαννίνων)
17:25-17:35
Βιοστατιστική σε εταιρείες κλινικών μελετών
Μέλπω Καπετανστρατάκη (Qualitis)
17:35-18:00
Συζήτηση – Επίλογος
Γιώτα Τουλούμη – Απόστολος Μπουρνέτας
ΣΥΝΤΟΜΟ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΤΩΝ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ ΟΜΙΛΗΤΩΝ/ΤΡΙΩΝ
Γεώργιος Αντωνογεώργος | gantonogeorgos@gmail.com
Παιδίατρος – Ακαδημαϊκός Υπότροφος Γ΄ Παιδιατρικής Κλινικής, Ιατρική Σχολή, ΕΚΠΑ
Ο Γιώργος Αντωνογεώργος σπούδασε στην Ιατρική Σχολή ΕΚΠΑ και πραγματοποίησε μεταπτυχιακές σπουδές στη Βιοστατιστική στην Ιατρική Σχολή και το Μαθηματικό Τμήμα του ΕΚΠΑ, όπως επίσης και στην Εφαρμοσμένη Στατιστική για Κοινωνικές επιστήμες στο University of Essex. Το 2011 έλαβε τον τίτλο της ειδικότητας στην Παιδιατρική και ασκεί έκτοτε την Παιδιατρική κλινικά σε επίπεδο ιδιωτικού ιατρείου, όπως επίσης και ως επιμελητής σε παιδιατρικές κλινικές του ιδιωτικού τομέα. Το 2011 ολοκλήρωσε την διδακτορική διατριβή του στην Ιατρική Σχολή ΕΚΠΑ. Το 2014 ολοκλήρωσε την μετα-διδακτορική του έρευνα στην χρήση των Δομημένων Στατιστικών Υποδειγμάτων στην αιτιοπαθογένεια χρόνιων νοσημάτων της παιδικής και ενήλικης ζωής στο Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο. Έκτοτε είναι επιστημονικός συνεργάτης του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου, στον τομέα Βιοστατιστικής και Επιδημιολογίας της Διατροφής του τμήματος Διαιτολογίας-Διατροφής. Έχει συγγράψει 58 εργασίες σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και 6 σε ελληνικά περιοδικά. Από το 2008 διδάσκει σε Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών της Ιατρικής και της Οδοντιατρικής Σχολής ΕΚΠΑ καθώς επίσης και στο ΠΜΣ της Εφαρμοσμένης Διαιτολογίας–Διατροφής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου. Από το 2021 είναι ακαδημαϊκός υπότροφος της Γ΄ Παιδιατρικής Κλινικής του ΕΚΠΑ.
Λαμπρινή Βενέτη | Lamprini.Veneti@fhi.no
Epidemiologist/Senior Αdvisor, Department of Infection Control and Preparedness, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway
Lamprini graduated as a nurse in 2009 from the National and Kapodistrian University of Athens (NKUA) and completed a MSc in Organization and Administration of Health Care Services in 2011 and a MSc in Biostatistics in 2016 at NKUA. During 2011-2015, she worked for 3 years as an epidemiologist at the National Public Health Organization in Athens and for 9 months as field coordinator in a study conducted by the Medical School of NKUA. In 2015 she started the European Programme for Intervention Epidemiology Training (EPIET) organized by ECDC. For the EPIET fellowship, she was placed at the Division for Infectious Disease Epidemiology of the Norwegian Institute of Public Health (NIPH) in Oslo in which she remained after completing the fellowship in 2017 up until now. During her work at the NIPH, she was part time seconded for 2 years at the Coalition for Epidemic Preparedness Innovations where she participated in setting up a multi-country epidemiological study for Lassa fever in five West African countries. Also, she has been deployed in international missions with ECDC and WHO in response to refugee crisis in Greece, Bangladesh, and Ukraine.
Kωνσταντίνα Δημακοπούλου | kdimakop@med.uoa.gr
Μεταδιδάκτορας και Ακαδημαϊκός Υπότροφος στο Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας & Ιατρικής Στατιστικής, Ιατρική Σχολή, EΠΚΑ
Η Κωνσταντίνα Δημακοπούλου αποφοίτησε από το τμήμα Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, έχει MSc στη Βιοστατιστική, MSc στη Διαχείριση Κρίσεων και PhD στην Περιβαλλοντική Επιδημιολογία από την Ιατρική Σχολή ΕΚΠΑ. Έχει λάβει υποτροφία από το ΙΚΥ για μεταδιδακτορική έρευνα στην περιβαλλοντική επιδημιολογία. Συμμετέχει ως βιοστατιστικός σε ευρωπαϊκές επιδημιολογικές μελέτες με χρηματοδότηση της ΕΕ (προγράμματα EXPANSE, ESCAPE, HYENA, RESPOZE). Συμμετέχει στη διδασκαλία του μαθήματος της Ιατρικής Στατιστικής σε προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές. Τα κύρια ερευνητικά της ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στην περιβαλλοντική επιδημιολογία, με έμφαση στην ανάπτυξη στατιστικής μεθοδολογίας σε συνδυασμό με τις εφαρμογές των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφορίας για την εκτίμηση της έκθεσης σε περιβαλλοντικούς παράγοντες στο χρόνο και χώρο, στη διαχείριση και ανάλυση μεγά-δεδομένων (big data) ατομικών στοιχείων υγείας που συλλέγονται μέσω αυτοματοποιημένων συστημάτων, δημογραφικών και περιβαλλοντικών παραγόντων και στην
αποτίμηση της επίδρασης της έκθεσης σε περιβαλλοντικούς παράγοντες στην υγεία. Έχει δημοσιεύσει 63 ερευνητικές εργασίες σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συμμετείχε στη διοργάνωση του Ετήσιου Συνεδρίου της International Society of Environmental Epidemiology το 2022 στην Αθήνα.
Βαγγέλης Ευαγγέλου | vangelis@uoi.gr
Αναπληρωτής Καθηγητής, Ιατρική Σχολή, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Ο Βαγγέλης Ευαγγέλου είναι Αναπληρωτής Καθηγητής Κλινικής και Μοριακής Επιδημιολογίας στο Εργαστήριο Υγιεινής και Επιδημιολογίας της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Είναι συνεργαζόμενο μέλος της μονάδας Φαρμακοπληροφορικής του ερευνητικού κέντρου «Αθηνά», του Ινστιτούτου Βιοιατρικών Μελετών του ΙΤΕ και επισκέπτης καθηγητής Επιδημιολογίας στο τμήμα Επιδημιολογίας και Βιοστατιστικής του Imperial College London. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν στην αξιολόγηση συστηματικών σφαλμάτων στην κλινική έρευνα, στη μετα-ανάλυση και στη γενετική επιδημιολογία. Έχει δημοσιεύσει περισσότερα από 210 άρθρα σε διεθνή περιοδικά συμπεριλαμβανομένων των Nature, Nature Medicine, Nature Genetics, Cell, Lancet και έχει λάβει περισσότερες από 28500 αναφορές στη διεθνή βιβλιογραφία. Έχει δώσει περισσότερες από 70 προσκεκλημένες ομιλίες σε διεθνή συνέδρια και έχει επιμεληθεί επιστημονικώς την έκδοση βιβλίων στη γενετική επιδημιολογία (Genetic Epidemiology: Methods and Protocols, Springer Protocols, 2018) και μετα-έρευνα (Meta-Research: Methods and Protocols, Springer Protocols, 2022).
Mέλπω Καπετανστρατάκη | melpokap@hotmail.com
Senior Biostatistician & Statistical Programmer, Qualitis
Η Μέλπω αποφοίτησε από το Τμήμα Μαθηματικών του ΕΚΠΑ το 2012 και από το ΠΜΣ Βιοστατιστικής EΚΠΑ το 2015. Την περίοδο 2015-2018 δούλεψε στο Πανεπιστήμιο του Leeds ως Βιοστατιστικός σε ένα registry εντατικών μονάδων για παιδιά (PICUs) των νοσοκομείων του Ηνωμένου Βασιλείου και της Ιρλανδίας. Στην συνέχεια επέστρεψε στην Ελλάδα όπου δούλεψε για έναν χρόνο στην IQVIA ως Senior Analyst στο Consulting. Το διάστημα 2019-2022 δούλεψε με τον Καθηγητή Πνευμονολογίας Παναγιώτη Μπεχράκη σε ένα εργαστήριο ερευνών, με κύριο αντικείμενο την δημοσίευση εργασιών για διάφορες πνευμονολογικές νόσους καθώς και για τις επιπτώσεις του καπνίσματος στην υγεία και ως εκ τούτου και την διακοπή του. Από τον Μάιο 2022 έως και σήμερα εργάζεται ως Βιοστατιστικός στην Qualitis, μία CRO που αναλαμβάνει τον σχεδιασμό και την διεξαγωγή κλινικών μελετών, κατά βάσει εκ μέρους φαρμακευτικών εταιρειών. Τον Απρίλιο του 2023 πήρε προαγωγή σε Senior Biostatistician.
Δήμητρα-Κλειώ Κηπουρού | kleio.x.kipourou@gsk.com
Statistics Leader, GSK, UK
Dimitra-Kleio is a pharmacist and biostatistician who worked in industry and academia. Dimitra-Kleio obtained a Bachelor of Pharmacy and a MSc in Biostatistics from the National and Kapodistrian University of Athens. Later she moved to UK and undertook a PhD in Biostatistics at the London School of Hygiene and Tropical Medicine (LSHTM) in which she developed novel methods for complex population-based data, which predict time-to-event outcomes in the presence of competing risks. After completing her PhD, Dimitra-Kleio worked as a Research Fellow at LSHTM collaborating with the Cancer Research UK to investigate the impact of socio-economic inequalities on cancer survival. She then moved to AstraZeneca as a Principal Data Scientist and later as an Associate Director of Data Science in Data Science & AI and in Human-Centered AI, focusing on the predictive modelling of clinical trial operations. She delivered an automated data-driven forecasting tool for 90+ active clinical trials that ensures patient safety and maximises trial success. She is now a Statistics Leader at GSK where she is focusing on large scale projects that have complex challenges and require analytical solutions, with a particular focus on trial optimisation and patient diversity.
Aδριανή Νικολακοπούλου | nikolakopoulou@imbi.uni-freiburg.de
Institute of Medical Biometry and Statistics, Faculty of Medicine and Medical Centre, University of Freiburg, Freiburg, Germany
Η Αδριανή Νικολακοπούλου είναι ερευνήτρια και επικεφαλής ερευνητικής ομάδας στο Institute of Medical Biometry and Statistics (IMBI) στο Πανεπιστήμιο του Φράιμπουργκ της Γερμανίας. Είναι διπλωματούχος της Σχολής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (2004-2010), κάτοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος στη Βιοστατιστική από το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (2010-2013) και Διδακτορικού Διπλώματος στη Βιοστατιστική από το Πανεπιστήμιο της Βέρνης (2017). Έχει εργαστεί ως ερευνήτρια στο Εργαστήριο Υγιεινής και Επιδημιολογίας της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων και στο Institute of Social and Preventive Medicine του Πανεπιστημίου της Βέρνης της Ελβετίας. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα εστιάζονται στο χώρο της σύνθεσης μελετών, όπου και έχει δημοσιεύσει 50 άρθρα σε διεθνή ιατρικά και στατιστικά περιοδικά. Είναι μέλος της συντακτικής επιτροπής του περιοδικού Research Synthesis Methods και η έρευνά της έχει χρηματοδοτηθεί από τους φορείς Swiss National Science Foundation και German Research Foundation.
Ξανθή Πεντελή | xpedeli@aueb.gr
Επίκουρη Καθηγήτρια, Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Η Ξανθή Πεντελή είναι πτυχιούχος του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (2003). Απέκτησε μεταπτυχιακό στη Βιοστατιστική από την Ιατρική Σχολή και το Τμήμα Μαθηματικών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου (2006) και διδακτορικό δίπλωμα από το Τμήμα Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (2011). Κατά το ίδιο χρονικό διάστημα (2006-2011) εργάστηκε ως ερευνητικό προσωπικό στο Εεργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής της Ιατρικής Σχολής του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών υπό της επίβλεψη της καθηγήτριας κας Κλέας Κατσουγιάννη. Στη συνέχεια, εργάστηκε ως μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο Κύπρου (2011 – 2013), ως στατιστικός στην εταιρεία κλινικών δοκιμών Frontier Science Foundation Hellas (2013-2016) και ως ερευνήτρια με Ευρωπαϊκή υποτροφία Marie Skłodowska-Curie στο Πανεπιστήμιο Ca’ Foscari της Βενετίας (2016 – 2018). Από τον Ιούλιο του 2018 διατελεί Επίκουρη Καθηγήτρια του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Σεμινάριο Στατ. & Επιχ. Έρευνας – Χρήστος Θωμαδάκης 26/4/23
Την Τετάρτη 26/4 στις 15.00 στο Σεμινάριο Στατ. Επιχ. Έρευνας στην Αίθουσα Γ22 του Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ ομιλητής θα είναι ο κ. Χρήστος Θωμαδάκης, πρόσφατος διδάκτορας στην Στατιστική στο Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής της Ιατρικής Σχολής του ΕΚΠΑ.
Τίτλος: Joint modeling of longitudinal and competing-risk data using cumulative incidence functions for the failure submodels accounting for potential failure cause misclassification through double sampling
Abstract:
Most of the literature on joint modeling of longitudinal and competing-risk data is based on cause-specific hazards, although modeling of the cumulative incidence function (CIF) is an easier and more direct approach to evaluate the prognosis of an event. We propose a flexible class of shared parameter models to jointly model a normally distributed marker over time and multiple causes of failure using CIFs for the survival submodels, with CIFs depending on the “true” marker value over time (i.e., removing the measurement error). The generalized odds rate transformation is applied, thus a proportional subdistribution hazards model is a special case. The requirement that the all-cause CIF should be bounded by 1 is formally considered. The proposed models are extended to account for potential failure cause misclassification, where the true failure causes are available in a small random sample of individuals. We also provide a multistate representation of the whole population by defining mutually exclusive states based on the marker values and the competing risks. Based solely on the assumed joint model, we derive fully Bayesian posterior samples for state occupation and transition probabilities. The proposed approach is evaluated in a simulation study and, as an illustration, it is fitted to real data from people with HIV.
AUEB-NKUA-Indiana Conference in Biostatistics & Health Analytics
4-6 July, Aegina Island
We are pleased to announce the first AUEB-NKUA-Indiana Conference on Biostatistics & Health Analytics. This conference is within the broader collaboration between the The Fairbanks School of Public Health, the School of Public Health in Bloomington of Indiana University and the Department of Statistics of Athens University of Economics and Business (AUEB-Stats) and the National and Kapodistrian University of Athens (NKUA) School of Medicine.
The morning sessions of the conference are devoted in three 3-hour short courses on Interim monitoring of clinical trials, Adaptive Designs and Multivariable Analysis: Confounding or Interaction? How Much Complexity?
The conference is open for poster presentations from students and researchers with interest in Biostatistics and Health Analytics.
Details can be found here https://aueb-analytics.wixsite.com/biostats-conf
Registration is now available here https://aueb-analytics.wixsite.com/biostats-conf/registration
Παρουσίαση Διδακτορικής Διατριβής του υποψηφίου διδάκτορος Χρήστου Θωμαδάκη
Σας προσκαλούμε στην παρουσίαση και υποστήριξη της Διδακτορικής Διατριβής του υποψηφίου διδάκτορος Χρήστου Θωμαδάκη με τίτλο:
«Statistical modeling of CD4 cell count evolution in HIV-positive individuals before and after antiretroviral treatment initiation under missing data due to various dropout mechanisms»
Η παρουσίαση θα πραγματοποιηθεί στο Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας & Ιατρικής Στατιστικής (κτήριο 12, 2ο όροφος) στις 10/06/2022 και ώρα 13:00μμ
Η τριμελής συμβουλευτική επιτροπή
Γιώτα Τουλούμη (Επιβλέπουσα)
Λουκία Μελιγκοτσίδου
Κωνσταντίνος Γιαννούτσος
ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΣΤΟ ΠΑΝ. ΑΘΗΝΩΝ ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΤΡΙΑ ΕΤΗ
- Ian White, MRC Clinical Trials Unit at UCL, A journey in randomised trials: from rescue medication to causal inference MRC Clinical Trials Unit at UCL (lecture in memory of Christina Bamia)
- Benjamin Barratt, Senior Lecturer, King’s College London: Can epidemiology be personalised? Examples from the field of air pollution. (14 Ιουνίου 2018)
- Αριστείδη Δοκουμετζίδη,Επίκουρου Καθηγητή Φαρμακοκινητικής και Φαρμακομετρίας: Μαθηματικη μοντελοποίηση και προσομοίωση στην ανάπτυξη των φαρμάκων. (24 Απριλίου 2017)
- Michal Abrahamowicz, James McGill Professor of Biostatistics at McGill University, Montreal, Canada: Modelling effects of time-varying exposures in time-to-event analyses with applications to assess drugs safety and effectiveness.(15 Μαΐου 2017)
ΠΑΛΑΙΟΤΕΡΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΠΟΥ ΕΓΙΝΑΝ ΣΤΟ ΠΑΝ. ΑΘΗΝΩΝ
- A.D. BARBOUR, Καθηγητής του Πανεπιστημίου της Ζυρίχης: Thresholds in parasitic disease models.
- N. BALAKRISHNAN, Καθηγητής Τμήματος Μαθηματικών και Στατιστικής του Πανεπιστημίου McMaster, Καναδά: Classical and Bayesian approaches to compartment models based on in vivo cadmium data.
- H. CHERNOFF, Καθηγητής Τμήματος Στατιστικής του Πανεπιστημίου Harvard, Η.Π.Α.: Kullback-Leibler information for ordering genes using sperm typing and radiation Hybrid mapping.
- M. KOGEVINAS, Αναπλ. Καθηγητής του Institut Municipal d’Investigacio Medica (IMIM) και Universitat Autonoma de Barcelona: Methodological Issues in the Study of health effects of exposure to dioxins in children and adults.
- P. NOBELIS, Καθηγητής του Πανεπιστημίου Louis Pasteur του Στρασβούργου, Γαλλία: Bayesian testing simple hypotheses on the drift of a wiener process with randomly delayed observations.
- C.R. RAO, Καθηγητής Τμήματος Στατιστικής του Πανεπιστημίου Penn State, Η.Π.Α.: The origin of Biostatistics and current state of the art.
