ΠΜΣ Βιοστατιστική
Skip to content
  • Home
  • Information
    • Applications
    • Student Rights and Obligations
    • Video of premises
    • Tuition fees
    • Evaluations
    • Guidelines and Principles of Diploma Theses (Dissertations)
    • Internal Regulation of Operation
    • Quality Policy
    • Management of student complaints and objections
    • Operation of an academic advisor institution
    • Staff support and development policy
    • Informative material for student services
  • Courses
  • Staff
    • Faculty
    • Secretariat
    • Past Teaching Staff
  • Announcements
    • For Students
    • Events - Speeches
    • Job Offers
  • Alumni
  • Contact
  • Administrative organization
  • elGreek

Εκδήλωση: “Βιοστατιστική και Επιστήμη Δεδομένων Υγείας: Σπουδές και Επαγγελματικές Προοπτικές”

Posted on 19 May 202519 May 2025 by Christina Gkaragkouni.new

Ελεύθερη συμμετοχή μέσω Webex: https://tinyurl.com/biostat25

Facebook event: https://tinyurl.com/biostat25event

Linkedin event: https://tinyurl.com/biostat25linkedin

This entry was posted in Ανακοινώσεις, Εκδηλώσεις – Ομιλίες. Bookmark the permalink.

Post navigation

← PhD Vacancy in Amsterdam: Interpretable machine learning for onco- and neurological applications

Recent Posts

  • Εκδήλωση: “Βιοστατιστική και Επιστήμη Δεδομένων Υγείας: Σπουδές και Επαγγελματικές Προοπτικές”
  • PhD Vacancy in Amsterdam: Interpretable machine learning for onco- and neurological applications
  • LSHTM Perspectives on Statistics in Medicine lecture by Prof. Vanessa Didelez
  • Biostatistics position at the German Cancer Research Center (DKFZ) in Heidelberg
  • Statistical Trials Methodologist/Senior Trials Methodologist at The Institute of Cancer Research Clinical Trials & Statistics Unit (ICR-CTSU)
School of Medicine - School of Mathematics
School of Medicine: jpoliti[at]med.uoa.gr School of Mathematics: chmakri[at]math.uoa.gr
Τηλ. 210 746 2205 - 2107462100 - 210 727 6418
  • Facebook link
  • Linkedin link

Master's Degree Program in Biostatistics and Health Data Science

Zerif Lite developed by ThemeIsle
Χρησιμοποιούμε cookies για να σας προσφέρουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία στη σελίδα μας. Εάν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε τη σελίδα, θα υποθέσουμε πως είστε ικανοποιημένοι με αυτό.Εντάξει