ΠΜΣ Βιοστατιστική
Skip to content
  • Home
  • Information
    • Applications
    • Student Rights and Obligations
    • Video of premises
    • Tuition fees
    • Evaluations
    • Guidelines and Principles of Diploma Theses (Dissertations)
    • Internal Regulation of Operation
    • Quality Policy
    • Management of student complaints and objections
    • Operation of an academic advisor institution
    • Staff support and development policy
    • Informative material for student services
  • Courses
  • Staff
    • Faculty
    • Secretariat
    • Past Teaching Staff
  • Announcements
    • For Students
    • Events - Speeches
    • Job Offers
  • Alumni
  • Contact
  • Administrative organization
  • elGreek

Σεμινάριο Στ.Επ. – Gabriel Clara

Posted on 10 October 2023 by Christina Gkaragkouni.new

Την Παρασκευή 13/10 στις 15.00 στο Σεμινάριο Στ.Επ. του Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ ομιλητής (διαδικτυακά) θα είναι ο κ. Gabriel Clara, υποψήφιος διδάκτορας του Τμήματος Εφαρμοσμένων Μαθηματικών του Πανεπιστημίου του Twente https://gclara.gitlab.io/

 

Ο σύνδεσμος του Webex:

https://uoa.webex.com/uoa/j.php?MTID=mf78e03e88d3805f2d80f9665a4aab6e0

This entry was posted in Ανακοινώσεις. Bookmark the permalink.

Post navigation

← ΣΥΝΟΠΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ 2023-24
Post-doctoral research associate working on heterogeneity in treatment effects in alcohol use disorder (University Regensburg) →

Recent Posts

  • Παράταση υποβολής αιτήσεων για το ακαδημαϊκό έτος 2025-2026
  • Ανακοίνωση για ένα διδακτορικό
  • 2 PhD positions in Leiden on causal machine learning
  • Εκδήλωση: “Βιοστατιστική και Επιστήμη Δεδομένων Υγείας: Σπουδές και Επαγγελματικές Προοπτικές”
  • PhD Vacancy in Amsterdam: Interpretable machine learning for onco- and neurological applications
School of Medicine - School of Mathematics
School of Medicine: jpoliti[at]med.uoa.gr School of Mathematics: chmakri[at]math.uoa.gr
Τηλ. 210 746 2205 - 2107462100 - 210 727 6418
  • Facebook link
  • Linkedin link

Master's Degree Program in Biostatistics and Health Data Science

Zerif Lite developed by ThemeIsle
Χρησιμοποιούμε cookies για να σας προσφέρουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία στη σελίδα μας. Εάν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε τη σελίδα, θα υποθέσουμε πως είστε ικανοποιημένοι με αυτό.Εντάξει