Course Catalog and Content – New Curriculum

SN	COURSES	Credit Units (ECTS) (Ισχύς από ακαδ. έτος 2023-2024)
COMPULSORY COURSES
1.	Introduction to Probability	4
2.	Introduction to Epidemiology	4
3.	Introduction to Statistical Inference and Biostatistics	9
4.	Regression and Analysis of Variance	7
5.	Generalized Linear Models	10
6.	Survival Analysis	7
7.	Statistical Methods in Epidemiology or Statistical Methods in Epidemiology or Health Data Science II: Electronic Data Management	10
8.	Research Methodology	7
ELECTIVE COURSES with 6 ECTS (category I)
9.	Non-Parametric Statistics	6
10.	Health Data Science I : Databases and Data Organization, Management and Visualization	6
11.	Genetic and Molecular Epidemiology	6
12.	Clinical Trials	6
13.	Sampling Methods	6
14.	Repeated Measurements Data Analysis	6
15.	Bayesian Inference I	6
16.	Bayesian Inference II	6
17.	Multivariate Analysis	6
18.	Missing Data Analysis	6
19.	Basic Principles of Molecular Evolution and Phylogenetic Analysis	6
20.	Environmental Epidemiology	6
21.	Special issues of Biostatistics	6
22.	Machine Learning Models	6
23.	Mathematical models in infectious diseases	6
ELECTIVE COURSES with 2 ECTS (category II)
24.	Meta-analysis	2
25.	Simulation	2
26.	Pharmacometry	2
27.	Nutritional Epidemiology	2
28.	Special topics of Data Analysis	2
29.	Introduction to Health Economics	2
30.	Introduction to the Python	2
31.	Mixed Research Methods	2

To receive the MSc degree, the student is required to accumulate a total of:

1. η συγκέντρωση 58 Πιστωτικών Μονάδων από τα υποχρεωτικά μαθήματα
2. η συγκέντρωση 32 Πιστωτικών Μονάδων από τα μαθήματα επιλογής
3. 30 ECTS from the preparation of a Dissertation Thesis,

in order to achieve a total of 120 ECTS.

*Το παραπάνω πρόγραμμα σπουδών ισχύει από το ακαδημαϊκό έτος 2023-24

** Τα μαθήματα επιλογής δεν προσφέρονται όλα κάθε χρόνο. Η ΕΔΕ του προγράμματος αποφασίζει ποια από αυτά θα διδαχθούν, ανάλογα με τις προσφερόμενες πιστωτικές μονάδες συνολικά και τις δυνατότητες του προγράμματος.